Digitale Frühwarntechnologien für Klimakrisenmanagement und landwirtschaftliche Wende in Zentralasien (DETECCT)
Das Project DETECCT untersucht das Potenzial neuer digitaler Technologien zur Minderung von Klimarisiken in Zentralasien. Konkret umfasst das Projekt eine Machbarkeitsstudie eines Frühwarnsystems für Klimarisiken in der Landwirtschaft, welches Nutzern Informationen über Bedarf, Zeit und Ort etwaiger externer Interventionen zur Verfügung stellt. Die Zielgruppen einer solchen Anwendung sind die Regierungen der betroffenen Länder, Nichtregierungsorganisationen und andere Stakeholder im Bereich des Agrarsektors.
Hierzu nutzt das Projekt eine neuartige Kombination von Satellitendaten, Drohnenbildern und sozioökonomischen Haushaltsdaten. Einerseits wird die Genauigkeit von Satellitendaten und Drohnendaten bei der Vorhersage von Dürreereignissen auf regionaler Ebene überprüft. Im Weiteren werden die gemessenen Dürre-Indikatoren mit Haushaltsdaten verknüpft um sozioökomische Konsequenzen auf Seiten der ländlichen Bevölkerung zu quantifizieren.
Wissenswertes
Neben dem Projekt DETECCT trägt das IAMO-Projekt KlimALEZ ebenso mit der Entwicklung neuer digitaler Werkzeuge für das Dürrerisikomanagement auf betrieblicher und politischer Ebene dazu bei, Maßnahmen zur Bewältigung erhöhter Klimarisiken zu bewältigen.
Beteiligte Institute
Leibniz-Institut für Agrarentwicklung in Transformationsökonomien (IAMO)
Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung (PIK)
Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF)
Leibniz-Institut für Gemüse- und Zierpflanzenbau (IGZ)
Publikationen
Kuhn, Lena; Bobojonov, Ihtiyor; Glauben, Thomas (2018): Landwirtschaft in Zeiten der Dürre: Wie Digitalisierung ein nachhaltiges Risikomanagement unterstützen kann. IAMO Policy Brief No. 35, Halle (Saale).
Ansprechpersonen
Prof. Dr. Thomas Glauben (IAMO)
Projektlaufzeit
06/2018 - 05/2020